產品質量，不是100分就是0分
很久以前，對于檢測來說，使用到的測量工具有普通的一般量具，比如：游標卡尺、千分尺、百分表等，根據被測零件的特殊性能選擇不同的測量工具，在此有測量范圍以及測量力的約束，并不能很全面的檢查零件異常。
后來，我們有了高大上的檢測設備：三次元、二次元、粗糙度輪廓儀、圓度儀、硬度計等，每種設備有不同的檢測特性以及精度要求。三次元的特點就是高精度、萬能性，可用于測量幾何元素、形位公差、復雜型面，只要三坐標測頭能觸及的地方，就可測出它的幾何尺寸和相互位置、表面輪廓，還可導入3D模型與零件對比測量，從而了解加工誤差，并借助計算機完成數據處理。二次元是一種高性能、高精密特性的非接觸式測量儀器，通過投影的方式將所能捕捉到的圖象進行測量。其余檢測設備就不一一解說了，在此基礎上，滿足了整個公司生產檢測任務需求，但是，仍然存在人為肉眼等去檢查，總有可能被忽略的地方，并不能百分之百將一個零件無死角的檢查完整。
承擔著質量守衛使命的我們，在硬件不夠鋼，軟件不夠烈的時候，給出的數據都是沒有底氣的，連底氣都沒有，如何能杜絕質量隱患?，F在，我們擁有了全方位三維掃描，再也不用擔心人為因素而導致的異常流出了!
通過藍光光柵掃描技術，基于機器視覺的自動邊緣提取、自動理匹、自動對焦、測量合成、影像合成等人工智能技術，具有點哪走哪自動測量、CNC走位自動測量、自動分析批量測量等優異功能。從而使操作人員從疲勞的目視對位、頻繁選點、重復走位、功能切換等單調操作和日益繁重的待測任務中解脫出來。
比如，在曲面輪廓度評定中，實際輪廓的偏差最值點才是真值，但是在傳統的接觸式取點方式局限于取點的密度與點的分布，很難在實際操作中找到最值點，一般都將采集到的極值點作為最值點進行估計，如此可能會由于測量策略的不同而導致采集的點數中的存在不同的極值點。這就等于不能把一個零件無死角的檢查完整。而光學三維掃描通過采集大量的曲面點及擴大曲面采集區域，減少傳統接觸式量測因采集點數或分布的可能造成的不合理的不確定度問題。
再舉個例子，簡單的一個塑膠產品壁厚的尺寸，傳統檢測工具有厚度規、千分尺等測量，但是對于厚度不均勻，弧面的產品壁厚就沒辦法測量?；蛟S還會把產品破壞，使用卡尺測量，又會有人說，產品經過劇烈破壞，已經失真，且切開的測量位置帶披鋒毛刺，影響測量精度。然而使用非接觸式的三維掃描儀，直接通過材料厚度測量功能，直接選擇需要被量測位置，即可得出所需要測量點的法向距離厚度尺寸，推翻了前面所存在的人為因素測量精度等問題。
對于產品質量，不是100分就是0分。作為質量守衛的我們，就應該與這三維掃描一樣，一個毛刺、一個瑕疵、一絲劃痕都是隱患，都應該提前預警，改善杜絕。
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